机器学习课程_笔记072017-06-16机器学习约 2040 字 预计阅读 5 分钟自己的数学知识丢太久了,这一课看了好几篇,最后结合视频及网上的分析文档终于看懂了,汗。。。 最优间隔分类器(optimal margin classifier) 如果训练集是线性阅读更多
机器学习课程_笔记062017-06-16机器学习约 3029 字 预计阅读 7 分钟多项式事件模型 面的这种基本的朴素贝叶斯模型叫做多元伯努利事件模型,该模型有多种扩展,一种是每个分量的多值化,即将$P(X_i|y)$由伯努利阅读更多
Retrying_Library_For_Java2017-06-15java开发约 3395 字 预计阅读 7 分钟最近在github上看到一个得了不少星的项目Retrying library for Python,果然还是人家比较有想法,这些重试的逻辑是可以包装为一个库供别人阅读更多
机器学习课程_笔记052017-06-12机器学习约 1682 字 预计阅读 4 分钟生成学习算法 logistic回归的执行过程就是要搜索这样的一条直线,能够将两类数据分隔开。 判别学习算法描述为以下公式: $$ Learns \quad P(y|X) \quad or \quad learns \quad h_\Theta(X) \in阅读更多
机器学习课程_笔记042017-06-04机器学习约 1891 字 预计阅读 4 分钟牛顿方法 首先假设存在一个函数$f(\Theta)$,然后算法的目标是找到一个$\Theta$,使得$f(\Theta)=0$。 牛顿方法的一次阅读更多
机器学习课程_笔记032017-06-04机器学习约 977 字 预计阅读 2 分钟局部加权回归 线性回归算法里的成本函数: $J(\Theta) = \frac 1 2 \sum_{i=1}^m(h_\Theta(X^{(i)})-y^{(i)})^2$ 正规方程解出的参数解析表达式: $\Theta = (X^TX)^{-1}X^Ty$ 由于使用了过小的特征集合使得模型过于简单,在这种情形下阅读更多
机器学习课程_笔记022017-06-03机器学习约 1586 字 预计阅读 4 分钟线性回归 首先展示了一段视频,介绍了Dean Pomerleau利用监督学习让一辆汽车可以自动行驶。 使用的符号 符号 代表的含义 m 训练样本的数目 X 输阅读更多
机器学习课程_笔记012017-06-03机器学习约 1000 字 预计阅读 2 分钟最近放了一个长假,计划系统地学习下机器学习的基本知识,途径主要是看andrew ng大牛的斯坦福大学公开课-机器学习课程视频,当然在看的过程中阅读更多
使用mathjax2017-06-03工具约 1275 字 预计阅读 3 分钟为何要用mathjax 在书写数值计算类文章,特别是机器学习相关算法时,难免需要插入复杂的数学公式。一种是用图片在网页上展示,另外一种是使用 MathJax阅读更多
使用keras破解验证码2017-05-07机器学习约 2031 字 预计阅读 5 分钟今天做一个业务功能时,需要自动登录第三方系统,虽然第三方系统已经给我方分配了用户名及密码,但登录时必须必须输入验证码,如此就很难做到自动化登阅读更多